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2020-12-30-LeetCode中“最后一块石头的重量”题解
阅读量:3950 次
发布时间:2019-05-24

本文共 2955 字,大约阅读时间需要 9 分钟。


title: LeetCode中最后一块石头的重量题解

description: LeetCode中最后一块石头的重量题解-java
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  • LeetCode
  • 算法
    categories: LeetCode
    abbrlink: 5a20f95
    date: 2020-12-30 10:23:00

LeetCode中最后一块石头的重量题解-java

题目

难度简单113收藏分享切换为英文接收动态反馈

有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。

每一回合,从中选出两块 最重的 石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 xy,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:

  • 如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎;
  • 如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x

最后,最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下,就返回 0

示例:

输入:[2,7,4,1,8,1]输出:1解释:先选出 7 和 8,得到 1,所以数组转换为 [2,4,1,1,1],再选出 2 和 4,得到 2,所以数组转换为 [2,1,1,1],接着是 2 和 1,得到 1,所以数组转换为 [1,1,1],最后选出 1 和 1,得到 0,最终数组转换为 [1],这就是最后剩下那块石头的重量。

提示:

  1. 1 <= stones.length <= 30
  2. 1 <= stones[i] <= 1000

题解

方法一:排序求差值

思路

将数组进行排序升序,从最后开始遍历,计算相邻差值赋值给后一位,将0赋值给前一位,然后再排序,依次遍历,到最后计算数组中最后一个值即为最后一块石头的重量的大小

代码实现

class Solution {    public int lastStoneWeight(int[] stones) {        // 对数组进行升序排序        Arrays.sort(stones);        int index = stones.length - 1;        // 从后遍历相邻元素差值,赋值给对应数组下标,并将前一个值赋值为0,排序,依次进行        for(int i = index; i > 0; i--){            stones[index] = stones[index] - stones[index-1];            stones[index - 1] = 0;               Arrays.sort(stones);        }        // 数组最后一个元素即为最后一块石头的重量        return stones[stones.length - 1];    }}

复杂度分析

提交详情

image-20201230105559568

方法二:最大堆

思路

将所有石头的重量放入最大堆中,每次依次从队列中取出最重的两块石头a,b ,必有a>=b,如果a>b,则将新石头a-b的差值放入最大堆中,如果a=b,则不会产生新石头,重复此过程,直到最大堆中的元素少于2块。

若最终剩下一块石头,则该石头即为最后一块石头的重量,返回该元素,若无石头剩下,最大堆为空,则返回0

代码实现

class Solution {    public int lastStoneWeight(int[] stones) {        // 创建一个最大堆        PriorityQueue
pq = new PriorityQueue
((a, b) -> b - a); // 遍历数组,将值依次放入最大堆中 for (int stone : stones) { pq.offer(stone); } // 遍历最大堆 while (pq.size() > 1) { // 取出两个元素a,b int a = pq.poll(); int b = pq.poll(); // 比较如a大于b,将其差值放入最大堆中 if (a > b) { pq.offer(a - b); } } // 如果最后最大堆为空,则最后一块石头重量为0.否则为最大堆中剩余的值 return pq.isEmpty() ? 0 : pq.poll(); }}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(nlogn),其中 n 是石头数量。每次从队列中取出元素需要花费 O(logn) 的时间,最多共需要粉碎 n−1 次石头。

  • 空间复杂度:O(n)

提交详情

image-20201230105634154

方法三:

思路

使用递归解决问题,最后条件:如果数组长度为2,则值为两个元素之间的差值;如果长度为1,则值为此元素,对数组进行排序,如果之后最后两个元素不为0,则值为 最后两个元素的差值,每次令数组最后一个元素为相邻两个元素的差值,倒数第二个元素的值为0,依次递归下去,直到长度为2或者为1,

代码实现

class Solution {    public int lastStoneWeight(int[] stones) {        // 如果长度为2,则值为两个元素的差值        if (stones.length == 2) {            return Math.abs(stones[0] - stones[1]);        }        // 如果长度为1,则为此元素        if (stones.length == 1) {            return stones[0];        }        // 进行升序排序        Arrays.sort(stones);        // 如果只有最后两个元素不为0 ,则值为最后两个元素得差值        if (stones[stones.length - 3] == 0) {            return stones[stones.length - 1] - stones[stones.length - 2];        }        // 最后一个元素的值为,最后一个元素的值与倒数第二个元素的差值        stones[stones.length - 1] = stones[stones.length - 1] - stones[stones.length - 2];        // 令倒数第二个元素的值为0        stones[stones.length - 2] = 0;        // 递归这个函数        return lastStoneWeight(stones);    }}

复杂度分析

提交详情

image-20201230105657592

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